面向日常学习、头脑风暴和个人工作流的 Agent。把对话、记忆、流式交互和 MCP 工具连接放在同一个入口，让 AI 从回答问题进入调用工具处理事情。

面向教师出题场景，围绕教材解析、题型规则、难度控制和试卷结构生成，把教师要求转成可执行的生成约束，适合沉淀为小程序入口。

从开源 Agent 人格加载机制中抽取可复用结构，把人格系统拆成模板层和运行时加载层，适合接入不同 Agent 项目形成稳定的人格和上下文底座。

把简历解析、岗位匹配、简历重写、面试追问和职业教练串成完整求职工作流，重点解决经历如何变成岗位证据的问题。